AWS Academy Learner Lab 是提供一個帳號讓學生可以自行使用 AWS 的服務，讓學生可以在 100 USD的金額下，自行練習所要使用的 AWS 服務，比較建議是針對已經有經驗的學生讓他們練習負載均衡、寫專案，要有目標性的學習，不然，學生其實是無所適從的。
以下介紹
所有 AWS Academy 的開課流程都差不多，詳情可以參考 AWS Academy LMS 申請開課 － 教師，首先在 AWS Academy 學習平台 的入口首頁 https://www.awsacademy.com/LMS_Login ，選擇以教師 (Educator) 身分登錄，如下圖所示。
AWS Academy 學習平台入口首頁
步驟 1. 建立班級
接著輸入事先著註冊好的帳號登錄，登錄成功後就會進入 AWS Academy 學習平台管理畫面後，在左側導覽列中單擊『帳戶』-> 『Create a Class』，進入建立新課程畫面，如下圖所示。
開始建立班級
步驟 2. 建立課程
接著建立課程資料，需要輸入
下圖顯示輸入課程內容畫面，輸入完畢後單擊送出 (SUBMIT)。
輸入課程內容
步驟 3. 收到開課成功確認信
大約一兩個小時候就會收到一封確認信，如下圖所示。
開設課程確認信件
單擊課程鏈接，進入 AWS Academy 學習平台，就會看到新申請的課程，如下圖所示。
開設課程成功
教師端－發送邀請
因為 AWS Academy Learner Lab 課程並沒有中文化，所以裡面的訊息都是英文的，在 AWS Academy Learner Lab 課程的選單中，單擊『People』選項，會出現課程人員管理管理畫面，如下圖所示。
課程人員管理畫面
單擊『＋People』按鈕，進入『Add People』畫面，此時輸入先前收集到的學生 email 列表，記得多個 email 要用逗號 (,) 進行區隔，而角色要選擇『學生』，模塊要選擇『AWS Academy Learner Lab』，輸入完畢後單擊『Next』按鈕，如下圖所示。
使用 email 添加學生
接著 AWS Academy 學習平台 會根據 email 去查出這學生是否先前有註冊過，如果有，在『Name』欄位會直接顯示，若無，則顯示『Click to add a name』。如果想要輸入學生姓名也可以在這裡直接輸入，但建議是不需要，因為名稱可以由學生自行修改。這裡切記要勾選所有要添加的人員，因為預設是沒勾選的，單擊『Next』按鈕，畫面如下圖所示。
確認添加學生畫面
接著只要單擊『Add Users』按鈕，系統會寄『Course Invitation』信件到學生指定的信箱 email 中，信件需要一些時間才會寄達，畫面如下圖所示。
準備好添加學生畫面
回到課程『People』畫面，會顯示目前課程裡的所有人員，而收到『Course Invitation』信件並完成註冊的話，就會顯示上次活動時間，若沒有，則會在姓名下方出現『Pending』，可以單擊上方的『Resent』，一次性的重送邀請，也可以單擊每個人員後方的選單，選擇『Resent invitation』，畫面如下圖所示。
課程人員列表畫面
學生端－接受邀請
每個加入課程的學生都會收到『Course Invitation』信件，單擊『Get Started』按鈕，畫面如下圖所示。
學生收到『Course Invitation』信件
新建一個帳戶，單擊『Create My Account』，畫面如下圖所示。
新建一個帳戶
輸入密碼與時區後，單擊『Register』，畫面如下圖所示。
註冊帳戶
註冊成功後就會跳轉到 AWS Academy 教育平台，畫面如下圖所示。
學生的 AWS Academy 教育平台畫面
接著修改學生在課程中顯示名稱，單擊『帳戶』->『設置』進入設置畫面後，單擊右手邊的『編輯設置』按鈕，畫面如下圖所示。
學生設置畫面
接著輸入學生的全名、顯示姓名後，單擊『更新配置』則完成學生端的課程配置，
學生編輯設置畫面
學生登錄後，可以單擊『Modules』後再單擊『Learner Lab - Foundational Services 』鏈結，如下圖所示，建議可以先看『Learner Lab - Student Guide.pdf 』比較清楚後續的操作。
進入 Learner Lab 模組
會進入『Vocareum』的授權畫面，拉到畫面最下方，單擊『I Agree』就可以，如下圖所示。
『Vocareum』的授權畫面
接著就會看到 Learner Lab 的使用畫面，如果上過 AWS Academy 官方教材的學生，應該就知道這個畫面，就是練習實驗的操作畫面，單擊『Start Lab』就會開始實驗帳號，這時候就可以使用 AWS 資源，而相關的密鑰資料可以從『AWS Details』來取得，而『End Lab』就會停止計費，並把所有的 AWS 資源關閉，注意，這只是暫停這些資源，並不會回收，除非單擊『Reset』按鈕，就會把目前所有的 AWS 設定好的資源都清除掉。
Learner Lab 的使用畫面
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